智东西
作者：陈骏达 编辑：漠影
OpenClaw在中国的热潮如 wildfire 一般蔓延。
智东西于3月6日报道，在海外企业犹豫不决之际，中国的公司和用户却已经迅速投入这场由OpenClaw掀起的“个人代理”热潮。有些人甚至连夜搭建环境，有的团队将其直接接入日常工作流程。如今，在某家国内大企业门口，排起长龙等待免费安装“龙虾”，场面堪比发红包的盛况。
相比于大洋彼岸的谨慎态度，中国用户显然更关心一个问题：它能否为我解决实际问题？
在这股热潮之中，一个颇具戏剧性的故事迅速传播。猎豹移动的董事长兼CEO傅盛在社交平台分享了他“养龙虾”的趣事：因髋关节手术在家休养14天，他决定“养”一只AI龙虾——名为“三万”，这是基于OpenClaw构建的Agent。这个AI龙虾能够7天24小时替他工作，自动处理任务、撰写内容及执行各种流程。
傅盛描述，这只AI龙虾在除夕夜替他给611人拜年；在病床上，他在24小时内搭建并上线了名为sanwan.ai的小项目，记录了打造这一Agent的全过程。这样的场景迅速引发技术圈的热烈讨论。他总结道：这个网站通常需要6个岗位，按常规安排，需要2-3周才能完成；即便加班也要5-7天，而这只“三万”仅用时24小时。
但最大不同不仅在于时间。傅盛感慨：“以前和人合作时，说要优化的，往往没有真正落实；说要尽快的，也得不到真正的加快。可这个团队不一样，修改后立刻上线。”
他还多次进行直播，展示与“三万”的协作。例如，傅盛指示三万作曲，这只Agent随即根据过去20天的工作记录，创作出一首名为《老板与龙虾》的歌曲，自己调用API生成音乐和MV，经历五次迭代后完成交付。
直播期间，还发生了一段小插曲：项目网站sanwan.ai一度无法访问。经过排查，发现是Agent在修改时发生错误，导致网站崩溃。傅盛在直播中多次尝试连接未果，最终在10万观众的见证下，允许“始作俑者”自行检测并修复，网站随即恢复正常。
傅盛与“三万”的故事之所以迅速传播，绝不仅因其戏剧性，更因为它显示出一种日益成形的AI使用新方式：能够独立完成工作的数字员工。
一、从聊天工具到执行者：AI Agent开始走向现实应用
过去几年，以对话为核心的AI产品迅速普及，用户习惯通过自然语言获取信息与建议。但随着使用场景的深入，越来越多用户发现，仅仅获得答案已经不够，他们真正需要的是能够直接执行任务的工具型AI。
最近，OpenClaw的火爆正好印证了这一趋势：市场正在从对话式AI转向可执行任务的个人代理时代。与传统聊天助手不同，这种Agent不仅能理解用户需求，还能调用工具、操作软件、完成复杂流程，实现实际效果。
然而，OpenClaw目前仍面临许多挑战。首先，其长期记忆能力有限，Agent在复杂任务中的上下文理解和持续执行能力尚待加强。
另外，使用和安装的门槛较高，需要一定的技术基础和环境配置，这在无形中阻碍了不少潜在用户。对于普通用户而言，如果部署过程复杂且稳定性不足，即使功能再强大，也难以形成大规模普及。
OpenClaw的短板也给了其他厂商切入机会。多家公司已基于这一框架进行改造与扩展，构建各自的Agent产品体系，而傅盛所用的其实是猎豹自家的EasyClaw。
猎豹移动推出的EasyClaw通过降门槛，让非技术用户也能轻松使用。用户只需在官网下载安装并登录即可开始使用。
猎豹还推出了EasyClaw的手机联动助手，用户可以通过助手在手机上与EasyClaw进行交互。
如果你更倾向于在国内聊天软件如飞书中使用EasyClaw，也只需按官方文档进行操作即可。
在EasyClaw的技能商店中，用户能一键下载多种实用技能，如公众号发布助手、科技资讯精选等。更妙的是，用户还可以通过自然语言描述需求，在EasyClaw的帮助下打造最符合自己需求的技能。
OpenClaw的定时任务设置功能，EasyClaw也进行了用户友好的界面封装，避免了使用CLI命令行的复杂性，降低了使用门槛。
二、三大任务实测：EasyClaw到底能干多少活？
（1）提供一篇论文，拿回PPT
日常工作中，制作PPT往往耗时且繁琐，需要阅读大量资料、梳理逻辑、设计图表和排版。特别是对忙碌的职场人士而言，这类重复性工作不但消耗精力，亦难以展现创意价值。
EasyClaw内置Office全家桶的技能，正好能帮我解放双手。我向EasyClaw发布一篇经典论文“Attention Is All You Need”，要求它提炼核心内容并制作一份清晰的PPT。
在接到任务后，EasyClaw首先阅读相关文件，后撰写PPT构建脚本并生成页面。为帮助我理解论文内容，我让EasyClaw画图，最终用SVG格式呈现结果。
在真实环境中，出现网络问题，EasyClaw也能保持上下文不丢失并继续工作。最终，EasyClaw交付的PPT文件将论文中的要点提炼得当，且内容完全可编辑。
（2）输入需求，AI从零搭建官网
下一个任务是创建“数字产品”。我用EasyClaw生成了一份AI智能手环的文档后，进一步要求将文档转化为一个完整、可访问的产品官网。
接到任务后，EasyClaw立即对内容进行梳理并规划网站的结构，确保模块完整，包括主页、功能介绍、产品参数等。在执行过程中，EasyClaw遇到样式加载失误的问题，并能及时调整确保页面正常显示。
整个任务中，我无需编写代码，EasyClaw以完整的网站项目交付，页面结构清晰统一，支持直接访问，速度远超传统流程。
（3）设定一次，AI每天自动跟踪
最后，我要求EasyClaw模拟AI投研助理，帮我扫描市场数据并提供交易建议，制作一个网页。这个任务涉及多源信息搜集与分析。
EasyClaw对目标进行了拆解，开始了信息收集并结构化处理收集到的数据，确保内容准确，并主动提供数据来源链接，增加了用户的探索便利。此外，通过定时任务功能，EasyClaw能够实现每日更新简报，省去我反复手动操作的麻烦。
三、为什么是现在：16年工具公司的AI转型逻辑
完成EasyClaw的三个案例后，明显感受到它已深入用户的工作流程。
用户只需提出目标与基本需求，后续的流程规划、工具调用与Bug处理几乎由Agent自行处理。换句话说，它不仅提供信息，更能独立完成任务，真正提升工作效率。
这种体验与猎豹移动过去16年的产品路径息息相关。猎豹始终关注“如何通过技术提升用户效率与设备体验”的核心命题。
回顾猎豹的历程，可以发现其不断积累的实力。在PC时代，猎豹通过浏览器与系统工具建立技术基础，形成深厚的系统优化与性能管理积累。
在移动互联网时代，猎豹推出全球化的工具产品，月活跃用户达7亿，其中78%来自海外，成为成功的“出海”企业之一。
猎豹的工具产品不仅贴近用户需求，也展现了对用户设备体验的深刻理解。进入AI时代后，猎豹也在不断尝试创新，当AI从“内容生成”走向“任务执行”时，推出EasyClaw实则是水到渠成。
过去的效率工具仍是“人操作工具”，而AI时代的效率工具正朝着“AI操作工具”甚至“AI操作AI”的方向迈进：用户只需表达目标，AI便可理解环境并自动执行任务。
因此，EasyClaw不仅是新产品，更是下一代效率工具的雏形。
结语：从信息助手走向执行系统
正如早期的浏览器打开了一扇互联网之门，移动应用商店重塑了软件分发方式，一旦AI Agent的基础设施逐渐成熟，新一代生产力平台未来可能迎来爆发式普及。
因此，值得关注的不仅是技术进步本身，更是一个趋势：AI正从信息助手走向执行系统。
在这一过程中，像EasyClaw等不断降低使用门槛、努力让普通用户真正上手的产品，可能是将Agent从理念转化为实际应用的关键环节。
